本申请涉及一种支持在线学习的气体识别方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括：基于预存的多种样本气体的网络参数，对采集的目标气体的气体类型进行识别，得到目标气体的气体类型识别结果；其中，各网络参数是基于仿生嗅觉神经网络预先学习多种样本气体的气体类型时生成的。本方法通过提前学习多种样本气体获取网络参数，提高了目标气体的识别精度。